信用卡存款尝试交易数据集-2020至2021-pedroisrael
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡交易,存款尝试,批准率,数据可视化,DAX,时间序列,银行,客户,金额,时间戳
数据概述：
本数据集包含了一年内（2020年10月1日至2021年9月26日）信用卡存款尝试的匿名样本数据。数据记录了每个尝试的批准状态（批准或拒绝）、客户ID、定向的在线部门、处理公司（包括一些欺诈风险过滤器）、发行银行、交易金额及尝试时间戳。数据集中观察到一个纵向下降的批准率，从2020年10月1日到2021年9月26日，存款尝试的批准率逐渐下降。
数据用途概述：
该数据集适用于数据分析、DAX度量练习、信用卡交易趋势研究、批准率分析及欺诈风险评估等场景。研究人员和分析师可以利用此数据集来探索批准率下降的原因、识别主要影响因素、优化信用卡交易处理流程，并进行相关教育和培训活动。通过数据可视化工具如PowerBI，可以直观地展示数据趋势和关键指标，从而更好地理解和解决问题。
数据集描述：
该数据集包含以下参数：
- Appr?：存款尝试的批准状态，值为'1'（批准）或'0'（拒绝）。
- CustomerID：客户ID。
- Co Website：定向的在线部门。
- Processing Co：处理交易的信用卡处理公司，包括一些欺诈风险过滤器。
- Issuing Bank：发行客户的信用卡的银行。
- Amount：交易金额。
- Attempt Timestamp：存款尝试的时间戳。
数据集中的主要问题：
- 数据集显示2020年10月1日至2021年9月26日期间，信用卡存款尝试的批准率呈下降趋势。
- 问题1：按季度计算数据集的批准率。
- 问题2：统计2021年9月尝试存款50美元的客户数量。
- 问题3：计算问题2中提到的客户在该月成功存款的总金额。
- 问题4：找出2021年期间尝试存款金额在150至999.99美元之间、存款尝试次数最多的前10家银行中，最高的批准率。
- 问题5：不进行任何分析，推测哪两个参数可能导致批准率逐季度下降。
- 问题6：识别并描述导致2021年第三季度与2020年第四季度批准率下降的两个主要原因。
- 问题7：选择问题6中提到的一个主要原因，计算其对2021年第三季度与2020年第四季度批准率下降的贡献百分比。
- 问题8：如果时间允许，列出其他可以进行的分析，以识别除问题6中提到的因素外的其他因果因素。
PowerBI使用建议：
- 尽量减少添加的列数量。对于大数据集，过多的数据会降低性能。使用DAX度量代替。
- 重新定义每个问题。想象如何在PowerBI中展示，并写出具体步骤。例如，问题1：按季度计算数据集的批准率 = 折线图，标题 = “按季度批准率”。X轴=季度，Y轴=批准率。
- 在PowerBI中定义每个列的数据类型，而不是在查询中定义。这会避免加载后数据类型变为默认值的问题。
- 在大多数数据集中添加日历表。这非常有用。
- 尽量减少应用于视觉效果的过滤器，并使用计算度量。这在问题变得越来越复杂时将非常有用。
- 使用规则，所有度量以"Total"开头的都是未过滤的。这意味着，无论应用什么过滤器，它们始终保持不变。这在报告中会经常使用。
