信用卡公司客户优惠券兑换预测数据集2021-2022-vasudeva009
数据来源：互联网公开数据
标签：优惠券兑换,机器学习,数据分析,信用卡,市场营销,消费者行为,预测模型,特征选择,数据挖掘
数据概述：
本数据集由XYZ信用卡公司提供，用于预测客户在营销活动中兑换优惠券的行为。数据集包含从过去18次营销活动中收集的样本优惠券和客户数据，涵盖了用户人口统计信息、营销活动和优惠券详情、产品信息、历史交易记录等关键字段。数据集旨在帮助ABC零售商准确评估优惠券计划的效果，设计更精准的营销策略。
数据集包含以下文件：
train.csv: 训练数据，包含在18次活动中向客户提供的优惠券记录
campaign_data.csv: 各次营销活动的详细信息
coupon_item_mapping.csv: 优惠券与可兑换商品的映射关系
customer_demographics.csv: 部分客户的详细人口统计信息
customer_transaction_data.csv: 客户的历史交易记录
item_data.csv: 零售商销售商品的详细信息
test.csv: 需要预测兑换状态的客户优惠券组合
字段定义：
- id: 优惠券客户组合的唯一标识
- campaign_id: 营销活动的唯一标识
- coupon_id: 优惠券的唯一标识
- customer_id: 客户的唯一标识
- redemption_status: 兑换状态（0 - 未兑换，1 - 兑换）
- campaign_type: 营销活动类型（匿名标识）
- start_date: 营销活动开始日期
- end_date: 营销活动结束日期
- item_id: 商品的唯一标识
- age_range: 客户家庭年龄范围
- marital_status: 婚姻状态（已婚/未婚）
- rented: 是否租住房屋（0 - 否，1 - 是）
- family_size: 家庭成员数量
- no_of_children: 家庭中子女数量
- income_bracket: 收入水平（标签编码，数值越大收入越高）
- date: 交易日期
- quantity: 购买的商品数量
- selling_price: 交易金额
- other_discount: 来自其他来源的折扣（如制造商优惠券/忠诚卡折扣）
- coupon_discount: 从零售商优惠券中获得的折扣
- brand: 商品品牌的唯一标识
- brand_type: 品牌类型（本地/知名品牌）
- category: 商品类别
数据用途概述：
该数据集适用于优惠券使用行为预测、营销策略优化、客户细分等多种场景。研究人员可以通过分析历史数据来预测未来营销活动中的优惠券兑换率，帮助零售商更好地设计优惠券计划，提高营销效果；同时，该数据集还适用于教学和培训，帮助学习者理解优惠券营销的原理和方法。
