信用卡交易合成数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡交易,合成数据,欺诈检测,机器学习,金融风控,数据隐私,特征工程,模型评估
数据概述：
本数据集包含一组合成生成的信用卡交易数据，旨在用于训练和测试机器学习模型，特别是针对信用卡欺诈检测和风险评估场景。数据集设计上模拟了真实信用卡交易的特征，同时确保隐私保护和符合数据安全法规要求。数据集包含三部分：信用卡交易记录、客户资料和终端资料。交易记录部分共包含1,785,308条交易数据，客户资料部分包含5,000名虚拟客户的信息，终端资料部分包含100个虚拟终端的信息。交易记录中包含交易金额、交易时间、交易地点、商户类别代码、交易渠道等特征，并为每笔交易标注了是否为欺诈交易的二分类标签。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景：首先，可用于机器学习模型的训练和测试，特别是异常检测和分类算法的开发；其次，支持数据科学家和分析师进行特征工程探索，为建模做好数据准备；此外，可用于评估欺诈检测模型的性能，包括准确率、精确率、召回率等关键指标。同时，数据集也可作为教学示例，帮助学习者理解信用卡交易特征及其在 fraud detection 中的应用。此外，数据集的设计理念还可用于数据隐私保护和合成数据生成的研究与实践。
