信用卡交易欺诈检测不平衡数据集2013年9月
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡,欺诈检测,PCA,时间序列,金额,不平衡分类,金融风险,交易分析
数据概述：
本数据集记录了2013年9月欧洲持卡人的信用卡交易信息，涵盖了两天内的216,944笔交易，其中包含492笔欺诈交易，欺诈率为0.172%。数据集经过PCA（主成分分析）处理，字段V1至V28为PCA变换后的主成分，保留了原始数据的大部分信息。字段"Time"表示每笔交易与数据集中第一笔交易之间的时间差（以秒为单位），字段"Amount"为交易金额，字段"Class"为分类标签，其中1代表欺诈交易，0代表正常交易。
数据用途概述：
该数据集适用于信用卡交易欺诈检测模型的训练与评估，尤其适合处理不平衡数据集的算法研究。研究人员可以利用此数据集探索欺诈交易的特征模式，优化分类算法的性能。金融机构可基于此数据集开发实时欺诈检测系统，提升交易安全性和用户体验。此外，数据集也支持金融风险评估和交易行为分析，为制定防欺诈策略提供数据依据。推荐使用AUPRC（精确率-召回率曲线下面积）作为评估指标，以应对数据集中欺诈样本极度稀少的挑战。
