信用卡交易欺诈检测数据集CreditCardTransactionFraudDetectionDataset-emileo2
数据来源：互联网公开数据
标签：金融安全，信用卡，欺诈检测，数据集，机器学习，异常检测，数据挖掘，风险控制
数据概述： 该数据集包含来自信用卡交易的数据，记录了信用卡交易中是否存在欺诈行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年全年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易金额、交易时间、交易地点、商户类型、用户行为特征等多个变量。还包括是否为欺诈交易的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的信用卡交易数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融安全、异常检测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在信用卡欺诈检测、风险控制等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用卡欺诈检测、异常交易识别等研究，如欺诈模式分析、风险评估等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在信用卡交易监控、风险控制等方面。
决策支持：支持信用卡交易的风险评估和策略优化，帮助金融机构制定更有效的反欺诈措施。
教育和培训：作为数据科学、机器学习及金融安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测和风险控制技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈模式与风险特征，帮助用户实现准确的欺诈检测，优化交易风险控制策略，提高金融交易的安全性。
