信用卡交易欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-taalaibekova
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡，欺诈检测，数据集，机器学习，金融分析，风险控制，网络安全，金融安全
数据概述：该数据集包含来自信用卡交易的记录，主要用于欺诈检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2012年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，但具体地理位置未公开。
数据维度：数据集包括交易金额，时间戳，28个匿名特征（通过主成分分析获得）以及交易是否为欺诈的标签。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公共数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析，风险管理，机器学习等领域的研究和应用，特别是在信用卡交易欺诈检测和技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用卡交易欺诈检测，风险评估等金融研究，如欺诈模式识别，异常检测等。
行业应用：可以为银行，金融机构等提供数据支持，特别是在欺诈检测，风险管理等方面。
决策支持：支持欺诈检测系统的开发和优化，帮助金融机构制定更好的风险管理策略。
教育和培训：作为金融分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易欺诈检测的规律与趋势，帮助用户实现准确的欺诈检测，降低金融风险和损失，提升金融安全。
