信用卡交易欺诈识别数据集FraudsinCreditCardTransactionsDataset-gurdeep1844
数据来源：互联网公开数据
标签：金融科技，信用卡，欺诈检测，数据集，机器学习，异常检测，风险控制，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自信用卡交易记录的数据，记录了信用卡交易中正常与欺诈交易的特征。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2013年到2013年。
地理范围： 数据覆盖了欧洲地区的信用卡交易。
数据维度： 数据集包括交易时间、交易金额、匿名处理的交易特征（如V1、V2等）以及交易类别（是否为欺诈）。
数据格式： 数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息： 数据来源于欧洲信用卡公司，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于金融风险控制、欺诈检测及机器学习等领域的研究和应用，特别是在异常检测、分类模型训练等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于信用卡欺诈检测、金融风险分析等学术研究，如欺诈模式的识别、异常交易检测等。
行业应用： 可以为银行、支付机构等金融机构提供数据支持，特别是在欺诈检测、风险控制、反洗钱等方面。
决策支持： 支持信用卡交易的风险评估和策略优化，帮助金融机构制定更有效的反欺诈措施。
教育和培训： 作为金融科技、数据挖掘及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈模式与异常特征，帮助用户实现准确的欺诈识别，优化风险控制策略，提升交易安全性。
