信用卡交易数据集CreditCardTransactionDataset-prikshitbhagat1
数据来源：互联网公开数据
标签：金融，信用卡，交易数据，数据集，机器学习，欺诈检测，数据分析，风险管理
数据概述： 该数据集包含来自信用卡交易的数据，记录了信用卡用户的交易行为和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年4月到2013年9月。
地理范围：数据涵盖了信用卡持有者的交易地点，主要为欧洲地区。
数据维度：数据集包括交易时间、交易金额、以及经过标准化处理的交易特征变量（如V1, V2, ..., V28），同时标注了交易是否为欺诈交易。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于欧洲某信用卡公司提供的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融风控、机器学习及数据挖掘等领域，特别是在信用卡欺诈检测、异常交易识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用卡欺诈检测、交易行为分析等学术研究，如欺诈交易的特征识别、风险模型的构建等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信用卡风险管理、反欺诈策略制定等方面。
决策支持：支持信用卡欺诈的早期识别和预防，帮助金融机构制定更有效的风险管理策略。
教育和培训：作为金融工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测模型和风险管理技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈行为特征与模式，帮助用户实现高效的风险识别和欺诈检测，为金融风控提供数据支持。
