信用卡客户欺诈风险评估数据集-2023-hwwang98
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡,欺诈风险,信用评分,用户行为,交易行为,APP行为,信用预测,金融技术
数据概述：
本数据集包含了数百万银行APP用户的详细信息，用于构建信用卡违约预测模型。数据集分为训练数据集和评分数据集，每种数据集又细分为用户标签数据、过去60天的交易行为数据和过去30天的APP行为数据。具体文件包括：
- 用户标签数据：train_tag.csv 和 test_tag.csv
- 过去60天的交易行为数据：train_trd.csv 和 test_trd.csv
- 过去30天的APP行为数据：train_beh.csv 和 test_beh.csv
这些数据涵盖了用户的基本信息、交易行为、APP使用行为等多维度数据，为建立精准的信用违约预测模型提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于信用风险评估、欺诈检测、信用评分模型构建、用户行为分析等多种场景。金融机构可以利用此数据集开发更为精准的信用评估模型，降低违约风险；研究人员可以通过数据分析识别影响信用风险的关键因素；教育机构可以利用该数据集进行信用风险管理和金融技术的教学和研究。数据集为提升金融服务的质量和用户满意度提供了重要的数据支持。
