信用卡默认支付数据集AmExpertCardDefaultDataset-princep
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡，默认支付，数据集，金融分析，风险管理，机器学习，信用评估，消费行为
数据概述：该数据集包含来自 AmExpert 的信用卡数据，记录了持卡人的支付行为和信用状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的信用卡用户。
数据维度：数据集包括持卡人的基本信息（如年龄，性别，职业），信用记录（如逾期次数，信用额度），支付历史（如月支付金额，还款情况），消费行为（如消费类别，消费金额）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 AmExpert 的内部记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析，风险管理，信用评估等领域的研究和应用，特别是在预测信用卡默认支付和优化信用政策方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理，信用评估以及消费行为研究，如信用卡违约原因分析，信用政策优化等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信用风险评估，客户画像构建等方面。
决策支持：支持金融机构制定科学的信用审批策略和风险控制措施。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用评估，风险管理和机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡默认支付的规律与趋势，帮助用户实现准确的信用风险预测，优化信用政策，提高风险管理能力。
