信用卡欺诈检测合成数据集2010至2024-smmmmmmmmmmmm
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈,数据合成,Faker,交易记录,金融安全,数据分析,机器学习
数据概述：
本数据集是一个使用Python的Faker库生成的合成信用卡欺诈检测数据集，包含3000行和15列，所有字段均为数值型数据。每一行代表一次信用卡交易，列包含交易金额、信用卡号码、商户ID、交易日期和时间等属性，以及一个标识交易是否为欺诈的二进制标志。
数据用途概述：
该数据集适用于信用卡欺诈检测的研究、教学、模型训练和验证等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和评估欺诈检测算法；教育者可以将其用于教学案例和实验；金融机构可以利用数据集进行风险评估和策略优化。此外，数据集也适合用于数据科学和机器学习领域的基础训练和项目开发。
字段定义：
- 交易金额：交易的金额。
- 信用卡号码：用于交易的16位信用卡号码。
- 商户ID：交易发生的商户的识别编号。
- 交易月份：交易发生的月份（1-12）。
- 交易年份：交易发生的年份（2010-2024）。
- 交易日期：交易发生的日期（1-30）。
- 交易小时：交易发生的小时（0-23）。
- 交易分钟：交易发生的分钟（0-59）。
- 交易秒：交易发生的秒（0-59）。
- 欺诈标志：标识交易是否为欺诈的二进制标志，1表示欺诈交易，0表示正常交易。
