信用卡欺诈检测交易数据集-2018-zohrehtofighizavareh

信用卡欺诈检测交易数据集-2018-zohrehtofighizavareh 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡,欺诈检测,交易数据,金融安全,数据科学,机器学习,异常检测

数据概述： 本数据集包含超过28万条信用卡交易记录，涵盖了广泛的交易信息。数据集的最后一个字段以二进制形式定义，用于标识交易是否为欺诈行为： - 类别 0 表示非欺诈交易 - 类别 1 表示欺诈交易

数据集中的其他字段包括交易金额、时间戳、地理位置信息、交易类型等，这些信息有助于识别和分析潜在的欺诈行为。

数据用途概述： 该数据集适用于信用卡欺诈检测、金融安全研究、机器学习模型开发等场景。研究人员和金融机构可利用此数据集进行欺诈模式识别、风险评估和模型训练，从而提高交易安全性。数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者掌握欺诈检测的基本方法和技术。