信用卡欺诈检测事件数据集-2013年9月
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈,数据检测,金融安全,PCA转换,数据不平衡,机器学习,安全研究,金融数据
数据概述：
本数据集包含2013年9月欧洲信用卡持有人进行的交易记录，共计284,807笔交易，其中欺诈交易492笔，占总交易量的0.172%。该数据集高度不平衡，欺诈交易（正类）仅占所有交易的极小部分。数据集中的特征变量均为数值型，由主成分分析（PCA）转换得出，仅“时间”和“金额”两个特征未进行PCA转换。其中，“时间”特征表示每笔交易与数据集中首笔交易之间的时间间隔（以秒为单位），“金额”特征表示交易金额，可用于依赖于样本的成本敏感学习。响应变量“类别”标记了交易是否为欺诈，取值为1表示欺诈，0表示正常交易。
数据用途概述：
该数据集适用于信用卡欺诈检测研究、机器学习算法评估、数据不平衡处理方法研究等场景。研究人员可以利用此数据集开发和验证欺诈检测模型，提升模型在处理实际金融数据时的准确性和鲁棒性。金融安全专家和数据科学家可以通过此数据集了解欺诈交易的特点，为制定有效的反欺诈策略提供数据支持。此外，数据集也适合用于机器学习课程的教学，帮助学生理解数据不平衡问题及处理方法。
