信用卡欺诈检测数据集-欺诈与非欺诈交易记录

信用卡欺诈检测数据集-欺诈与非欺诈交易记录 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡欺诈,数据预测,机器学习,账户信息,客户特征,交易金额,收入支出,城市分布,欺诈检测

数据概述： 本数据集包含信用卡欺诈检测的相关数据，可用于构建机器学习模型以预测交易的欺诈性或非欺诈性。数据集涵盖了账户号、CVV、客户年龄、性别、婚姻状况、卡片颜色、卡片类型、交易域名、交易金额、平均收入支出、城市以及是否为欺诈交易等关键特征。

数据用途概述： 该数据集适用于信用卡欺诈检测研究、机器学习模型的开发与评估、风险管理策略制定等场景。研究人员可以利用此数据集训练和测试模型，提高欺诈检测的准确性；金融机构可以借此优化反欺诈系统，减少欺诈损失；教育机构也可以将其作为教学案例，帮助学生理解数据驱动的风险管理方法。