信用卡欺诈检测数据集2011-2021-bhavyajha04

信用卡欺诈检测数据集2011-2021-bhavyajha04 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡欺诈,数据检测,机器学习,金融安全,交易数据,匿名数据,支付安全

数据概述： 本数据集旨在识别信用卡交易中的欺诈行为，利用交易数据、从交易中衍生的特征以及二进制标签（欺诈或非欺诈）。该数据集通常用于构建欺诈检测模型。数据集包含时间、交易金额和其他28个匿名变量（V1到V28），这些变量代表了各种从交易中提取的属性，例如交易模式和用户行为。“Amount”特征表示交易的金额，“Class”特征是一个二进制标签，指示交易是否为欺诈交易（1为欺诈，0为合法），“Time”特征可能表示交易的时间戳，有助于基于时间的模式检测。

数据用途概述： 该数据集主要用于信用卡交易的欺诈检测。可以用于构建机器学习模型（如分类算法）以预测欺诈交易。它适用于训练欺诈检测系统、分析交易异常情况以及检测消费行为中的不规则模式。数据集的匿名化特性确保了用户隐私，而包含的数值和类别数据使它非常适合在金融服务领域开发稳健的欺诈检测算法。