信用卡欺诈检测数据集2021

信用卡欺诈检测数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡欺诈,数据工程,金融安全,数据分析,机器学习,数据科学

数据概述： 本数据集来源于IBM的原始数据集，通过数据转换和特征工程处理后生成。原始数据集包含24,386,900条记录和15个特征列。经过处理后，该数据集扩展为超过300,000条记录和28个特征列。数据集中的剩余部分用于生成无错误的数据集，确保数据质量和一致性。

数据用途概述： 该数据集适用于信用卡欺诈检测、金融安全分析、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和评估欺诈检测算法；金融机构可以采用该数据集提高欺诈识别的准确性和效率；教育机构则可以用作数据分析和机器学习课程的教学案例。数据集为金融安全研究和应用提供了宝贵的参考资源。