信用卡欺诈检测数据集CleanCreditCardFraudDetectionDataset-lehoanglonglong
数据来源：互联网公开数据
标签：金融安全，欺诈检测，数据集，机器学习，异常检测，数据挖掘，信用卡，风险控制
数据概述： 该数据集包含经过清洗和标准化的信用卡交易数据，专注于信用卡欺诈行为的检测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年10月到2013年12月。
地理范围：数据覆盖了欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易时间，交易金额，V1-V28（经过PCA降维处理的匿名特征），以及是否为欺诈交易的标签（Class）。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于欧洲某信用卡公司的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融安全，异常检测及机器学习等领域的研究和应用，特别是在信用卡欺诈检测，风险控制等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融安全，欺诈检测等学术研究，如信用卡欺诈模式识别，异常交易行为分析等。
行业应用：可以为银行，金融机构等提供数据支持，特别是在信用卡欺诈检测，风险控制等方面。
决策支持：支持信用卡交易的风险评估和决策优化，帮助金融机构制定更有效的反欺诈策略。
教育和培训：作为金融安全，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用卡欺诈检测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈行为的特征与模式，帮助用户实现高效的欺诈检测，提升金融交易的安全性和可靠性。
