信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-morrisnjoroge
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡，欺诈检测，数据集，机器学习，金融分析，风险评估，支付安全，异常检测
数据概述：该数据集包含来自信用卡交易的记录，主要用于检测欺诈交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年9月到2013年12月。
地理范围：数据涵盖了欧洲地区，具体为主要信用卡交易的地理位置。
数据维度：数据集包括交易金额、时间戳以及28个经过PCA变换的匿名特征（以保护用户隐私），还包括一个指示交易是否为欺诈的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的信用卡交易数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析、风险评估及机器学习等领域的应用，特别是在信用卡欺诈检测、异常检测及数据安全等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融欺诈检测、风险评估及异常检测等研究，如欺诈交易模式分析、模型性能评估等。
行业应用：可以为银行和支付机构提供数据支持，特别是在信用卡交易监控、欺诈预警及风险控制方面。
决策支持：支持欺诈检测模型的优化和改进，帮助金融机构制定更有效的风险管理和预防策略。
教育和培训：作为金融分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术及模型应用。
此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈检测的规律与模式，帮助用户实现欺诈交易的准确识别和预警，提高支付安全性和风险管理能力。
