信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-creepycrap
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈，数据集，金融安全，机器学习，数据建模，异常检测，金融分析，安全研究
数据概述：该数据集包含了信用卡交易的数据，主要用于检测和识别欺诈交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2013年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的信用卡交易。
数据维度：数据集包括匿名化的交易数据，涵盖交易金额、交易时间、交易地点等信息。每个交易记录还包括一个标签，标识该交易是否为欺诈交易。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于欧洲信用卡发行机构的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融安全研究、机器学习和数据建模等领域，特别是在信用卡欺诈检测、异常检测和风险评估方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融安全、异常检测、风险评估等研究，如欺诈交易的特征分析、风险模型构建等。
行业应用：可以为银行、金融机构等提供数据支持，特别是在欺诈检测、风险管理、客户信用评估方面。
决策支持：支持银行和金融机构的欺诈检测和风险管理，帮助制定更有效的反欺诈策略。
教育和培训：作为金融安全、机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈交易的规律与特征，帮助用户实现欺诈交易的准确识别，提高金融交易的安全性和可靠性。
