信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-afatao
数据来源：互联网公开数据
标签：金融安全，信用卡，欺诈检测，数据集，机器学习，异常检测，时间序列，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自金融交易记录的数据，记录了信用卡交易中的正常与欺诈交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年7月到2013年9月。
地理范围：数据覆盖了欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易时间、交易金额、V1~V28（经过PCA降维后的特征）以及是否为欺诈交易（Class标签）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于欧洲某信用卡公司，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融欺诈检测、异常检测及机器学习模型训练等领域，特别是在信用卡欺诈识别、风险控制等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用卡欺诈检测、金融风险控制等学术研究，如欺诈模式识别、异常交易分析等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信用卡风险管理、反欺诈系统开发等方面。
决策支持：支持信用卡交易的风险评估与欺诈检测，帮助金融机构制定更有效的风险控制策略。
教育和培训：作为金融工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测与异常分析技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈模式与异常特征，帮助用户实现高效的欺诈检测与风险控制，提升金融安全水平。
