信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-alexuniversite
数据来源：互联网公开数据
标签：金融安全，信用卡欺诈，数据集，机器学习，异常检测，数据挖掘，风险控制，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自金融交易的真实数据，记录了信用卡交易中是否存在欺诈行为的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年9月1日到2013年9月20日。
地理范围：数据主要涵盖欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易时间，金额，以及28个经过主成分分析（PCA）处理的匿名特征（V1-V28），同时包含一个标识交易是否为欺诈的标签。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于欧洲某金融机构，已进行标准化和清洗，并对敏感信息进行了脱敏处理。
该数据集适合用于金融风险控制，异常检测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在信用卡欺诈检测，交易风险评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用卡欺诈检测，异常交易识别等金融安全研究，如欺诈模式分析，风险评估模型构建等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信用卡交易监控，欺诈预防等方面。
决策支持：支持信用卡交易的风险评估和管理策略优化，帮助金融机构降低欺诈损失。
教育和培训：作为金融科技，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测，风险控制及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈行为特征，帮助用户实现准确的欺诈检测，提升信用卡交易安全性，为金融风险控制提供数据支持。
