信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-sahamed
数据来源：互联网公开数据
标签：金融科技，欺诈检测，数据集，机器学习，异常检测，风险控制，网络安全，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自金融交易的真实信用卡交易数据，记录了交易的时间、金额、地理位置以及是否为欺诈交易等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年10月到2013年12月。
地理范围：数据覆盖了欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易时间、交易金额、交易地点、用户信息、交易特征等变量，以及是否为欺诈交易的标签。数据已进行匿名化和标准化处理。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的金融交易数据集，已进行匿名化和清洗。
该数据集适合用于金融风险控制、欺诈检测、机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在信用卡欺诈识别、异常交易检测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融欺诈检测、风险控制等学术研究，如信用卡欺诈的模式识别、异常交易检测算法优化等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信用卡欺诈检测、风险预警、反洗钱等方面。
决策支持：支持信用卡交易的风险评估和策略优化，帮助金融机构制定科学的欺诈检测和风险控制策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习及金融科技课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测、异常检测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈的规律与特征，帮助用户实现准确的欺诈交易识别，优化风险控制策略，提升金融交易的安全性和可靠性。
