信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetection-akoldousamuel
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈, 异常检测, 机器学习, 数据挖掘, 二分类, 金融风控, 风险评估, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在2013年9月期间发生的信用卡交易信息，旨在用于信用卡欺诈检测。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了2013年9月期间的信用卡交易记录，具体时间单位未明确。
地理范围：数据来源于欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包括31个字段，其中：Time（交易发生的时间）、V1-V28（PCA转换后的匿名特征，保护用户隐私）、Amount（交易金额）和Class（目标变量，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard1.csv，便于数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据集来源于公开的研究项目，已进行PCA转换处理，以保护用户隐私。该数据集特别适用于欺诈检测和异常检测领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测、欺诈检测等领域的学术研究，例如新型欺诈检测算法的开发与评估。
行业应用：可以为金融机构、支付平台提供数据支持，用于构建和优化信用卡欺诈检测系统，提高风险控制能力。
决策支持：支持金融机构在风险管理、反欺诈策略制定方面的决策，提高交易安全性和用户体验。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易数据的模式，构建和评估欺诈检测模型，帮助用户提高识别欺诈交易的能力，降低经济损失。
