信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-ankit256
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据预处理, 风险管理, 金融
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，用于识别欺诈交易。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但“Time”字段显示了交易发生的时间，单位为秒。
地理范围：数据来源于欧洲的信用卡交易，未明确具体国家。
数据维度：数据集包含31个字段，包括“Time”（交易发生时间）、V1-V28（PCA变换后的匿名特征）、“Amount”（交易金额）和“Class”（目标变量，1代表欺诈，0代表正常）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，原始数据经过PCA变换处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于欺诈检测、异常检测和二分类问题的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、欺诈检测算法研究、异常检测模型开发等领域。
行业应用：为银行、支付机构和金融科技公司提供数据支持，用于构建和优化信用卡欺诈检测系统。
决策支持：支持金融机构的风险评估和决策制定，帮助提升欺诈交易的识别精度。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘和金融风控课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解欺诈检测流程。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的模式和特征，帮助用户构建有效的欺诈检测模型，从而降低金融风险。
