信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetection-abhi221203
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据挖掘, 风险管理, 交易分析
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在2013年9月期间发生的信用卡交易信息，旨在用于欺诈交易的检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年9月，具体时间粒度为秒。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易。
数据维度：数据集包含31个特征，包括：
Time：交易发生的时间（秒）。
V1-V28：由于数据隐私问题，原始特征经过PCA转换后的匿名化特征。
Amount：交易金额。
Class：类别标签，0代表正常交易，1代表欺诈交易。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，为公开数据集，用于信用卡欺诈检测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、异常检测、机器学习等领域的学术研究，如欺诈检测算法的开发与评估、特征重要性分析等。
行业应用：为金融机构、支付平台提供数据支持，特别是在风险控制、欺诈预防、交易监控等领域。
决策支持：支持金融机构的风险评估、欺诈交易识别和安全策略制定。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测问题。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈行为模式，构建和评估欺诈检测模型，并提升金融交易的安全性。
