信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-hanumantgarad
数据来源：互联网公开数据
标签：金融安全，欺诈检测，数据集，机器学习，异常检测，信用卡，风险分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自信用卡交易的数据，记录了交易时间、金额、地点以及其他匿名化特征，主要用于识别和检测欺诈交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年9月1日至9月21日。
地理范围：数据覆盖全球范围内的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易时间、交易金额、交易地点（经纬度）、以及经过PCA处理后的匿名化特征V1至V28。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于欧洲某信用卡公司的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融安全、欺诈检测、机器学习等领域的研究和应用，特别是在异常交易检测、风险建模等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融欺诈检测、异常交易识别等学术研究，如信用卡欺诈模式分析、风险因素研究等。
行业应用：可以为银行、金融机构等提供数据支持，特别是在信用卡欺诈检测、风险控制等方面。
决策支持：支持信用卡交易的风险评估和欺诈预防，帮助金融机构制定更有效的反欺诈策略。
教育和培训：作为金融安全、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈的规律与趋势，帮助用户实现高效的欺诈检测，优化风险管理和反欺诈系统。
