信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-deepanshsaxena1

数据来源：互联网公开数据

标签：信用卡，欺诈检测，数据集，机器学习，金融安全，网络安全，数据分析，预测建模

数据概述：该数据集包含来自信用卡交易的数据，记录了发生信用卡欺诈和正常交易的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2014年。地理范围：数据覆盖了欧洲的信用卡交易，具体地区未详细说明。数据维度：数据集包括交易金额、交易时间、28个匿名的数值特征（主要为PCA降维后的结果）以及交易类型（欺诈或正常）。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于金融安全、网络安全和机器学习等领域的研究和应用，特别是在信用卡欺诈检测和预测建模等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于金融安全、网络安全领域的研究，如信用卡欺诈行为的特征分析、欺诈模式识别等。行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信用卡交易的欺诈检测与风险控制方面。决策支持：支持金融机构制定更加有效的欺诈预防策略和风险管理体系。教育和培训：作为金融安全、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术和机器学习方法。此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈检测的规律与趋势，帮助用户实现准确的欺诈识别和风险评估，提高金融系统的安全性与稳定性。