信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-aadityagupta11
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据分析, 风险管理, 交易数据
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在特定时间段内发生的信用卡交易信息，用于识别潜在的欺诈行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间段，但提供了每笔交易的时间戳（Time），以秒为单位。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易，但未明确具体国家或地区。
数据维度：包括31个字段，其中：Time为交易发生的时间，V1至V28为经过PCA（主成分分析）处理后的匿名化特征，Amount为交易金额，Class为标签，0表示正常交易，1表示欺诈交易。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，方便数据导入和分析。
数据来源于公开数据集，原始数据经过匿名化处理，保护了用户隐私。该数据集特别适用于欺诈检测、异常检测和二分类问题的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、欺诈检测等领域的研究，如机器学习模型的构建与优化、异常检测算法的性能评估等。
行业应用：为金融机构提供数据支持，用于构建信用卡欺诈检测系统，提高风险管理能力。
决策支持：支持金融机构的风险评估和决策制定，优化反欺诈策略。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、风险管理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测方法。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征，构建预测模型，并评估模型的准确性，以提高金融交易的安全性。
