信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-christy03
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡，欺诈检测，数据集，机器学习，异常检测，金融风控，数据分析，风险管理
数据概述： 该数据集包含信用卡交易数据，用于信用卡欺诈检测。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围未明确标注。
地理范围： 数据涵盖多个国家和地区的信用卡交易。
数据维度： 数据集包括交易时间、交易金额、V1-V28匿名化特征、以及交易是否为欺诈的标签（0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式： 数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的信用卡交易数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于金融风控、欺诈检测、异常检测和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于信用卡欺诈检测、异常交易识别、风险评估等学术研究，如欺诈行为模式分析、新型欺诈手段研究等。
行业应用： 可以为金融机构、支付平台提供数据支持，特别是在风险控制、欺诈预防、交易安全等方面。
决策支持： 支持金融机构构建欺诈检测系统，优化风控策略，降低欺诈损失。
教育和培训： 作为数据科学、机器学习、金融风控等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征，帮助用户构建和评估欺诈检测模型，从而提高金融交易的安全性。
