信用卡欺诈检测数据集DetecodeFraudesemCartoesdeCreditoDataset-kelvimimperial
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈，数据集，机器学习，金融安全，数据分析，风险控制，安全技术，金融数据
数据概述： 该数据集包含来自信用卡交易的数据，记录了信用卡交易的详细信息，用于检测和识别欺诈行为。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2013年到2014年。
地理范围： 数据涵盖了全球多个地区的信用卡交易信息。
数据维度： 数据集包括交易时间、交易金额、交易类型、交易位置、卡信息等变量。还包括标记为欺诈或非欺诈的标签，用于模型训练和验证。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的信用卡交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融安全、风险控制、机器学习等领域的研究和应用，特别是在信用卡欺诈检测、风险评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于信用卡欺诈检测、风险评估等金融安全研究，如欺诈行为的特征分析、风险因素识别等。
行业应用： 可以为银行、金融机构等提供数据支持，特别是在信用卡风险管理、反欺诈系统建设等方面。
决策支持： 支持信用卡交易的欺诈检测和风险控制，帮助相关机构制定更好的风险管理策略。
教育和培训： 作为金融安全、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用卡欺诈检测和风险评估技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈的规律与特征，帮助用户实现欺诈检测、风险评估和策略优化等目标，为金融安全和风险管理提供数据支持。
