信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetection-jeffersonvalandro
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据挖掘, 风险管理, 财务安全
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了2013年9月发生的信用卡交易信息，用于识别欺诈性交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2013年9月的时间段。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易时间（Time）、经过PCA处理的匿名特征V1-V28、交易金额（Amount）和交易类别（Class）等31个字段。其中，Class字段为标签，0代表正常交易，1代表欺诈交易。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，方便数据分析和模型构建。数据已进行PCA处理，匿名化处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于欺诈交易检测、异常检测、二分类等机器学习任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测、机器学习等领域的学术研究，例如，探索欺诈交易的特征，改进欺诈检测算法。
行业应用：可以为银行、支付机构等金融机构提供数据支持，用于构建信用卡欺诈检测模型，提高风险管理能力。
决策支持：支持金融机构的风险评估和欺诈预防策略制定，优化交易安全措施。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的教学案例，帮助学生理解和实践欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的模式，构建和优化欺诈检测模型，从而提高交易安全性和用户信任度。
