信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetection-jaxen1018
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈, 交易数据, 异常检测, 二分类, 数据挖掘, 机器学习, 风险评估, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了2013年9月期间发生的信用卡交易信息，旨在用于信用卡欺诈行为的检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2013年9月期间的信用卡交易，未明确具体日期。
地理范围：数据来源于欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包含31个特征，包括时间（Time）、匿名化的主成分分析（PCA）转换后的特征V1-V28、交易金额（Amount）以及类别标签（Class），其中Class标签表示交易是否为欺诈（1为欺诈，0为正常）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，经过匿名化处理，保护了原始数据的隐私。
该数据集适合用于信用卡欺诈检测、异常检测和二分类问题的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测、欺诈识别等领域的研究，例如，探索欺诈行为的特征、构建欺诈检测模型等。
行业应用：为银行、金融机构和支付平台提供数据支持，用于风险评估、欺诈检测系统的开发和优化。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，帮助提升交易安全性和降低欺诈损失。
教育和培训：作为机器学习和数据挖掘课程的实训案例，帮助学生掌握分类算法、异常检测技术在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于构建和评估信用卡欺诈检测模型，帮助用户识别潜在的欺诈交易，并优化风险管理策略。
