信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-ysntnss
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 数据预处理, 机器学习, 时间序列分析, 风险管理
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在2013年9月发生的信用卡交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，为交易发生的时间，未明确起始和结束时间，但可以推断为连续的时间序列。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易，但未提供具体的国家或地区信息。
数据维度：包括交易时间和28个匿名特征（V1-V28），以及交易金额（Amount）和类别标签（Class），其中Class标签表示该笔交易是否为欺诈行为（0代表正常，1代表欺诈）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle，数据提供者为未公开的欧洲金融机构，数据经过匿名化处理。
该数据集适合用于欺诈检测、异常检测和二分类问题的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、异常检测算法研究等领域的学术研究，例如欺诈交易识别、异常行为分析。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信用卡欺诈检测、风险评估、反欺诈系统开发方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，帮助优化欺诈检测模型，提升风险控制能力。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、金融风控等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征模式，构建和评估欺诈检测模型，帮助用户提升风险识别能力和降低欺诈损失。
