信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudulentTransactionDetection-vinay619
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈, 交易数据, 异常检测, 二分类, 数据挖掘, 机器学习, 风险评估, 银行
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了2013年9月期间发生的信用卡交易信息，用于识别欺诈性交易。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖2013年9月，具体时间信息以秒为单位记录。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易，但未明确具体国家或地区。
数据维度：包括31个字段，其中“Time”表示交易发生的时间，“Amount”表示交易金额，“Class”是目标变量，值为0表示正常交易，1表示欺诈交易。V1到V28为匿名化的主成分分析（PCA）转换后的特征。
数据格式：CSV格式，文件名为credit_card.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过匿名化处理，确保数据隐私。
该数据集适合用于欺诈交易检测、异常检测和二分类问题的研究与建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、机器学习和数据挖掘领域的学术研究，如欺诈检测算法的比较、异常检测方法的探索等。
行业应用：为银行、金融机构和支付平台提供数据支持，特别是在实时欺诈检测、风险评估、客户行为分析等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理策略制定和优化，提升欺诈检测的准确性和效率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉欺诈检测的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易的异常模式，构建和评估欺诈检测模型，从而降低金融风险，保护用户权益。
