信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetection-kryusufkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈, 异常检测, 机器学习, 数据挖掘, 二分类, 风险管理, 交易数据, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了2013年9月期间发生的信用卡交易信息，主要用于信用卡欺诈检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2013年9月的时间段内的交易。
地理范围：数据来源于欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包含31个字段，包括交易时间（Time）、匿名化的交易特征（V1-V28）、交易金额（Amount）和交易类别标签（Class，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，便于数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理，V1-V28为PCA变换后的特征。该数据集适用于欺诈检测和异常检测的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、欺诈检测、异常检测等领域的学术研究，例如，不同机器学习算法在欺诈检测上的性能比较、特征工程研究等。
行业应用：为金融机构、支付平台等提供数据支持，可用于开发和优化信用卡欺诈检测系统，提高风险管理水平。
决策支持：支持金融机构的风险评估和决策制定，帮助其更有效地识别和防范欺诈行为，优化安全策略。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、金融风控等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉和掌握欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的模式，构建和评估欺诈检测模型，帮助用户实现对信用卡欺诈行为的有效识别和预防。
