信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetection-jsreddy79
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈, 异常检测, 机器学习, 二分类, 数据集, 风险管理, 交易分析, 欺诈识别
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在2013年9月期间发生的信用卡交易信息，旨在用于欺诈交易检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2013年9月期间的信用卡交易。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易。
数据维度：数据集包含31个字段，包括交易时间（Time）、经过PCA处理的匿名特征V1-V28、交易金额（Amount）以及交易类别（Class）。Class字段为二元分类，0代表正常交易，1代表欺诈交易。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过匿名化处理，保护了用户隐私。该数据集广泛应用于欺诈检测相关的研究和实践中。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于欺诈检测、异常检测、二分类问题等领域的学术研究，例如新型欺诈检测算法的开发和评估。
行业应用：为金融机构、支付平台等提供数据支持，用于提升欺诈交易的识别能力，降低金融风险。
决策支持：支持风险管理部门制定更有效的欺诈预防策略，优化风险控制流程。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、风险管理等课程的实训素材，帮助学生和从业者理解和实践欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈行为模式，评估不同机器学习模型在欺诈检测方面的性能，并提升对金融欺诈的理解和应对能力。
