信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-bhargavdhruv
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据分析, 风险管理, 交易数据
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在一定时间内的信用卡交易记录。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但“Time”字段可能表示交易发生的时间，单位未明。
地理范围：数据来源于欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包括31个特征，其中“Time”表示交易发生的时间，V1-V28为经过PCA处理的匿名化特征，"Amount"表示交易金额，"Class"为目标变量，表示交易是否为欺诈（0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于欺诈检测、异常检测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测、机器学习领域的学术研究，如欺诈交易识别、风险评估模型构建等。
行业应用：为金融机构、支付平台提供数据支持，特别是在信用卡欺诈检测、风险管理、反欺诈系统开发方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策和反欺诈策略优化，提升风险控制能力。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的模式与特征，构建和评估欺诈检测模型，帮助用户提升交易安全性和降低损失。
