信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-rushikeshmuley
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据挖掘, 风险管理, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在2013年9月期间发生的信用卡交易信息，旨在用于信用卡欺诈交易的检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了交易发生的时间，以秒为单位，从起始时间开始计算。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易，但未具体说明国家或地区。
数据维度：数据集包含31个特征，包括匿名化的特征V1到V28（通过PCA变换得到），交易时间（Time），交易金额（Amount），以及表示交易是否为欺诈的标签（Class，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行PCA变换等预处理，匿名化了原始特征。
该数据集适合用于欺诈检测、异常检测等领域的模型构建和研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测、机器学习等领域的学术研究，如欺诈检测算法的优化、特征重要性分析等。
行业应用：为金融机构和支付平台提供数据支持，尤其是在风险管理、欺诈预防、交易监控等方面。
决策支持：支持金融机构的风险评估和安全策略制定，帮助优化欺诈检测系统。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的模式识别和构建高效的欺诈检测模型，以提升金融交易的安全性。
