信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetection-anirudhgarg7
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据分析, 风险管理, 交易数据
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在2013年9月期间发生的信用卡交易信息，旨在用于信用卡欺诈交易的识别。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2013年9月的时间段内的交易。
地理范围：数据主要来自欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易时间（Time）、匿名化的交易特征（V1-V28）、交易金额（Amount）以及交易类别标签（Class，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为Creditcard_data.csv，包含了交易的各项指标。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理，其中V1至V28为通过PCA（主成分分析）转换后的特征。
该数据集适合用于欺诈检测、异常检测等相关研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测、欺诈识别等领域的学术研究，例如，欺诈交易模式分析、新型欺诈检测算法研究等。
行业应用：可以为金融机构、支付平台等提供数据支持，特别是在风险控制、欺诈预警、交易安全等领域。
决策支持：支持金融机构优化风险管理策略，提升欺诈检测效率，降低经济损失。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、风险管理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征模式，构建和评估欺诈检测模型，从而提升金融交易的安全性。
