信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-thobui640
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈, 异常检测, 机器学习, 风险管理, 数据分析, 欺诈检测, 二分类, 交易数据
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了信用卡交易的详细信息，用于识别欺诈性交易。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但考虑到交易记录的性质，可以推断为一段时间内的交易数据。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易，具有一定的地域代表性。
数据维度：数据集包含31个特征，包括“Time”（交易发生的时间，单位为秒），“V1”至“V28”（匿名化后的主成分分析结果），“Amount”（交易金额）和“Class”（类别标签，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：该数据集来源于公开数据集，经过匿名化处理，保护了用户隐私。
该数据集适合用于欺诈检测模型构建、异常交易识别和风险评估等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测和机器学习领域的学术研究，如欺诈检测算法的优化、特征重要性分析等。
行业应用：可以为金融机构、支付平台等提供数据支持，尤其在信用卡欺诈检测、风险管理和反欺诈策略制定方面具有实用价值。
决策支持：支持金融机构的风险控制决策，帮助优化欺诈检测系统，降低欺诈损失。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实践案例，帮助学生和研究人员了解欺诈检测的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的模式和特征，帮助用户构建有效的欺诈检测模型，提高交易安全性。
