信用卡违约客户数据集

信用卡违约客户数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡违约,信用风险,数据挖掘,预测分析,客户信用,还款历史,账单金额,支付金额 数据概述： 本数据集来源于台湾地区的信用卡客户违约支付情况研究，旨在比较六种数据挖掘方法在违约概率预测上的准确性。数据集包括了个人及家庭的信用额度、性别、教育程度、婚姻状况、年龄等基本信息，以及从2005年4月至2005年9月的每月还款状态、账单金额和支付金额等历史记录。该研究采用了一种新颖的“排序平滑方法”来估计真实的违约概率，并通过线性回归分析了不同数据挖掘技术的预测效果。 数据用途概述： 该数据集可用于信用风险评估、违约概率预测、数据挖掘方法比较等多种场景。金融机构可以通过分析数据来评估客户的信用风险，优化信贷审批流程；研究人员可以利用数据验证和比较不同的数据挖掘算法；政策制定者可以参考数据制定相应的金融监管政策。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握信用风险管理和数据分析技能。