信用卡消费交易数据分析数据集CreditCardTransactionDataAnalysis-shinkangsik

数据来源：互联网公开数据

标签：信用卡交易, 消费行为, 金融风控, 交易时间, 交易金额, 商家类型, 信用卡公司, 数据分析

数据概述：该数据集包含信用卡消费交易数据，记录了不同商店的信用卡交易明细。主要特征如下：时间跨度：数据记录了从2016年6月1日开始的信用卡交易信息。地理范围：数据未明确标明地理范围，但包含“region”字段，推测可能与特定区域相关。数据维度：数据集包括“store_id”（商店ID）、“card_id”（信用卡ID）、“card_company”（信用卡公司）、“transacted_date”（交易日期）、“transacted_time”（交易时间）、“installment_term”（分期期数）、“region”（地区）、“type_of_business”（商家类型）和“amount”（交易金额）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为funda_train.csv，方便数据分析与处理。来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理。该数据集适合用于金融风控、消费行为分析等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于消费行为分析、交易模式识别等学术研究，如用户消费习惯分析、异常交易检测等。行业应用：可以为金融机构、支付平台提供数据支持，特别是在风险控制、市场营销、个性化推荐等方面。决策支持：支持金融机构的风险评估与营销策略制定，提升决策效率和准确性。教育和培训：作为金融数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解信用卡交易数据。此数据集特别适合用于探索消费者的交易行为规律，帮助用户实现风险控制、精准营销等目标。