信用卡消费交易行为分析数据集_Credit_Card_Transaction_Behavior_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡, 消费行为, 交易数据, 用户画像, 欺诈检测, 数据挖掘, 时间序列分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含信用卡交易数据，记录了持卡人的消费行为和商户信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年1月至2018年5月的交易信息。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但包含城市、州等信息，推测为特定国家或地区。
数据维度：数据集包括交易授权状态、卡号、城市ID、类别、分期付款次数、类别3、商户类别ID、商户ID、月份滞后、消费金额、消费日期、类别2、州ID、子行业ID等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：novas_transacoes_comerciantes.csv 和 transacoes_historicas.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的信用卡交易数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于信用卡消费行为分析、欺诈检测和用户画像等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、行为经济学等领域的学术研究，如用户消费模式分析、欺诈风险评估、信用评分模型构建等。
行业应用：可以为银行、支付机构、电商平台等提供数据支持，特别是在风险管理、个性化推荐、市场营销等方面。
决策支持：支持金融机构的风险控制策略制定、营销活动优化和客户服务提升。
教育和培训：作为金融数据分析、机器学习和数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费行为分析。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易的规律与趋势，帮助用户实现风险预警、精准营销等目标。
