信用卡用户流失预测数据集

信用卡用户流失预测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:信用卡用户,流失预测,银行收入,客户分析,费用结构,用户行为,市场策略 数据概述: 本数据集包含了Thera银行信用卡用户的相关信息,涵盖了近期内信用卡用户数量急剧下降的背景。数据集中的关键要素包括用户基本信息、信用卡使用情况、各类费用记录以及用户行为模式等,为分析用户流失原因及制定改进策略提供了详实的数据支持。 数据用途概述: 该数据集适用于信用卡用户流失预测、客户行为分析、银行收入策略调整等多种场景。银行可以通过此数据集识别潜在的流失用户及其原因,从而优化服务和产品,提高客户满意度和留存率;同时,数据集也可以帮助银行制定更为合理的费用结构,增加收入来源。此外,数据还适用于市场策略研究,帮助银行更好地理解客户需求,提升竞争力。

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数据与资源

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版本 1.0
数据集大小 0.3 MiB
最后更新 2025年4月14日
创建于 2025年4月14日
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