标题：心脏病风险评估数据集
数据内容：
该数据集包含多个与心脏病风险相关的字段，具体包括：
- 年龄（age）：41种不同的取值，表示个体的年龄范围。
- 性别（sex）：2种不同的取值，表示性别分类。
- 胸痛类型（cp）：4种不同的取值，表示胸痛的类型。
- 静息血压（trestbps）：49种不同的取值，表示静息时的血压水平。
- 胆固醇水平（chol）：152种不同的取值，表示血液中的胆固醇浓度。
- 空腹血糖（fbs）：2种不同的取值，表示空腹血糖是否高于正常范围。
- 静息心电图（restecg）：3种不同的取值，表示静息心电图的结果。
- 最大心率（thalach）：91种不同的取值，表示个体的最大心率值。
- 运动诱发的心绞痛（exang）：2种不同的取值，表示运动是否诱发心绞痛。
- 心绞痛持续时间（oldpeak）：40种不同的取值，表示心绞痛的持续时间。
- 斜率（slope）：3种不同的取值，表示心电图中ST段的斜率。
- 血管数量（ca）：5种不同的取值，表示冠状动脉血管的数量。
- 血液流动情况（thal）：4种不同的取值，表示血液流动的情况。
- 目标（target）：2种不同的取值，表示是否存在心脏病。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于心脏病风险评估、医疗健康行业的疾病预测、人工智能领域的机器学习模型训练、公共卫生领域的健康数据分析等。通过分析这些数据，可以帮助医生和研究人员更好地理解心脏病的风险因素，并为患者提供个性化的预防和治疗建议。
标签：心脏病风险评估, 医疗健康, 人工智能, 心脏病预测, 健康数据分析, 数据挖掘, 机器学习, 生物医学, 健康管理, 心血管疾病
