心脏病患者数据集CardioPatientDataset-mohammedelmaraghy
数据来源：互联网公开数据
标签：心脏病，患者数据，健康研究，数据集，医学分析，机器学习，健康预测，统计分析
数据概述：该数据集包含来自多个医疗机构的心脏病患者数据，记录了患者的基本健康信息和相关医学指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区的医疗机构。
数据维度：数据集包括年龄，性别，身高，体重，血压，胆固醇水平，血糖水平，心率，家族心脏病史等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个医疗机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心脏病研究，健康数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在心脏病风险预测，患者健康管理等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心脏病风险预测，患者健康评估等医学研究，如研究心脏病的发病原因，预测患者的心脏病风险等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者健康管理和疾病预防方面。
决策支持：支持心脏病风险评估和患者管理策略优化，帮助医疗机构制定科学的治疗和预防措施。
教育和培训：作为医学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心脏病风险预测和健康管理技术。
此数据集特别适合用于探索心脏病发病的规律与趋势，帮助用户实现心脏病风险预测，优化患者管理和预防措施，提高医疗服务质量和效率。
