心脏病与中风预测数据集HeartStrokePredictionDataset-sandeepkumar1997
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，疾病预测，数据集，心脏病，中风，机器学习，数据分析，临床研究
数据概述： 该数据集包含来自医疗研究机构的心脏病与中风相关数据，记录了患者的基本健康信息及疾病诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的医疗机构，主要为医院和健康研究中心。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，血压，胆固醇水平，血糖值，吸烟史，家族病史，体重指数等关键健康指标，以及心脏病和中风的诊断结果。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗机构的公开研究数据，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的疾病预测，临床研究及机器学习模型训练，特别是在心脏病和中风的早期筛查与风险评估中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心脏病和中风的流行病学研究，如风险因素分析，疾病预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病预防，风险评估和个性化健康管理方面。
决策支持：支持医疗机构和公共卫生部门制定疾病预防策略和临床干预措施。
教育和培训：作为医学，数据科学及公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病预测与风险评估方法。
此数据集特别适合用于探索心脏病和中风的发生规律与风险因素，帮助用户实现准确的疾病预测和早期干预，提升医疗健康服务的效率和质量。
