心脏病诊断预测相关数据集

心脏病诊断预测相关数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：心脏病,医疗,诊断,预测,机器学习,健康,疾病,UCI,Cleveland

数据概述： 本数据集整合了源自UCI机器学习资源库的心脏病数据集，包含克利夫兰、匈牙利、长滩和瑞士四个数据库的数据。原始数据集包含76个属性，此处选取了10个关键属性用于心脏病诊断预测。

数据用途概述： 该数据集主要用于心脏病诊断的预测模型构建、机器学习算法的训练与评估、医疗健康领域的数据分析研究。研究人员可以利用此数据开发预测模型，辅助医生进行疾病诊断；也可用于探索不同特征与心脏病之间的关联关系；此外，该数据集还可用于教学和科研，帮助学习者了解和实践数据分析与机器学习在医疗领域的应用。