心脏疾病多中心研究数据集2002

心脏疾病多中心研究数据集2002 数据来源：互联网公开数据
标签：心脏疾病,UCI数据集,医学研究,健康数据,风险评估,临床诊断,人口统计学
数据概述：
本数据集来源于UCI机器学习仓库，整合了来自克利夫兰、匈牙利、瑞士和加利福尼亚长滩的多个心脏疾病研究数据，涵盖2002年的研究记录。数据集包括了参与研究个体的详细信息，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、胆固醇水平、空腹血糖、最大心率以及运动诱发心绞痛等关键指标，为心脏疾病的临床诊断和风险评估提供了重要依据。
数据用途概述：
该数据集适用于心脏疾病的医学研究、风险评估模型的构建、临床诊断辅助工具的开发等场景。研究人员可以利用此数据集探索不同人口统计学特征下心脏疾病的风险因素；医疗机构可以基于数据优化心脏病患者的诊断流程；政策制定者可参考数据制定公共卫生政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解心脏疾病的基本特征和诊断方法。