心脏疾病预测患者临床特征数据集-smmmmmmmmmmmm
数据来源：互联网公开数据
标签：心脏疾病,临床数据,心力衰竭,预测模型,医学,健康,患者特征
数据概述：
本数据集包含各种与心脏病患者相关的临床属性，旨在预测心力衰竭的发生概率。每行代表一个患者，列则包含不同的临床特征。数据集中的关键字段包括：
年龄和性别：患者的基本人口统计信息，涵盖年龄和性别。
胸痛类型（CP）：将胸痛分为不同类型，有助于症状分类。
静息血压（Trestbps）和胆固醇（Chol）：数值反映患者的静息血压和胆固醇水平，是心血管健康的关键指标。
空腹血糖（Fbs）：反映患者的空腹血糖水平，可能与糖尿病或胰岛素抵抗有关。
静息心电图结果（Restecg）：提供静息心电图结果的信息，有助于诊断心脏病。
最大心率（Thalach）和运动诱发心绞痛（Exang）：反映患者在压力测试中达到的最大心率和是否存在运动诱发心绞痛，有助于评估心脏功能。
ST段偏移（Oldpeak）和斜率（Slope）：表示运动诱发的ST段偏移和峰值运动ST段的斜率，提供运动时心脏活动的信息。
目标（Target）：二进制指标（0或1），表示心力衰竭的存在（1）或不存在（0）。
数据集涵盖了临床、人口统计和诊断属性，是分析和预测基于各种患者参数的心力衰竭风险的宝贵资源。其多维性质使研究者能够探索这些属性与心力衰竭发生之间的关系，支持预测建模和医疗决策制定。
